Quel est l’impact de l’IA dans la formation professionnelle ? Lors de ma visite aux Learning Technologies 2025, l’équilibre entre l’intelligence artificielle et formation travaillant main dans la main pour améliorer l’engagement des apprenants, analyser les performances et garantir une montée en compétences efficace était le maître-mot.
Mais quelles sont les meilleures pratiques et les limites de l’intelligence artificielle dans la formation professionnelle ? J’ai recueilli les témoignages de plusieurs experts du secteur, qui m’ont partagé leur vision sur l’impact de l’IA dans la formation en entreprise.
📝 Sommaire
1️⃣ Personnaliser la formation professionnelle avec l’IA
2️⃣ Impacter la formation professionnelle de manière éthique et humaine
3️⃣ Analyser les KPI de la formation professionnelle avec l’IA
Personnaliser la formation professionnelle avec l’IA
L’impact le plus attendu de l’IA sur la formation professionnelle reste sans nul doute la personnalisation de l’apprentissage, et ça l’Éducation Nationale tout comme le secteur privé l’ont très bien compris. Clément Cahagne, co-hôte du podcast Rendez-vous en terre digitale, me confiait d’ailleurs à quel point l’IA a pu transformer en quelques années de petites start-ups aux stands réduits en des noms incontournables avec pignon sur rue. Mais est-ce que l’utilisation de l’IA répond véritablement au besoin de personnalisation de l’apprentissage ? J’ai tendu mon micro :
Adapter les parcours aux besoins individuels
Guillaume Poret, CMO chez Apolearn, explique l’IA a met en avant une utilisation de l’IA pour analyser les interactions des apprenants et adapter les contenus en fonction de leurs besoins individuels. L’objectif de sa marque est de proposer des recommandations intelligentes qui améliorent l’engagement et la rétention. Cela fait partie de leur roadmap à cinq ans.
Du côté de la formation en langues, Lucas Daniel (Senior Growth Manager chez Preply) explique que l’IA permet de personnaliser les parcours d’apprentissage linguistique grâce à une analyse des progrès et des préférences des apprenants, offrant ainsi une expérience sur mesure. Ils testent actuellement une fonction qui permet à un élève, lorsqu’il suit un cours, d’en obtenir un résumé instantané généré par l’IA. Lorsqu’un élève suit un cours, la session est enregistrée (avec accord des deux parties), puis un résumé instantané est généré grâce à l’IA. Ce rapport met en avant les points forts, les erreurs et les axes d’amélioration, permettant à l’apprenant de suivre précisément ses progrès au fil du temps.
Personnaliser l’expérience d’apprentissage, c’est aussi l’objectif de Speexx, dont le Senior Content Manager Pierre Morellet m’a confié leur stratégie : L’IA les aide à recommander le bon formateur et le bon programme à chaque apprenant, en fonction de son profil et de ses objectifs. Elle joue aussi un rôle dans l’assistance quotidienne des apprenants, en répondant à des questions basiques lorsque les formateurs ne sont pas disponibles. Par ailleurs, elle permet d’offrir des corrections instantanées sur des présentations professionnelles ou des mises en situation. Toutefois, ils veillent à ne pas tout automatiser : l’IA est un outil d’optimisation, pas un substitut à l’interaction humaine.
Automatiser la création des parcours pédagogiques
Du côté de chez Edflex, Charlotte Tassel (VP Marketing), m’a présenté Edflex Assistant, un outil qui permet aux utilisateurs de trouver rapidement des ressources adaptées à leurs besoins urgents. Si un collaborateur a une présentation importante et doit se former rapidement sur un sujet, l’assistant IA lui propose instantanément les contenus les plus pertinents en lien avec sa demande. L’IA est aussi utilisée pour faciliter la création de parcours pédagogiques. Nous avons un outil auteur simplifié qui aide les responsables formation à concevoir des parcours personnalisés en quelques clics. En résumé, faire gagner du temps tout en restant pertinent, c’est le fil rouge de cette scale-up EdTech.
Personnaliser la formation a toujours été le Graal de l’éducation et de la formation professionnelle, bien avant l’IA. Cette dernière apporte une réponse pertinente car permet d’automatiser et booster la créativité des formateurs & formatrices, sans jamais “robotiser” la formation. D’ailleurs, Nolej, mené par Nejma Belkhdim, l’a bien compris. Aux Learning Technologies 2025, leur stand n’a pas désempli !
Une IA au service de la personnalisation de l’apprentissage, et non pas l’inverse, voilà le maître-mot de l’univers EdTech en ce début d’année 2025. Mais on peut même aller plus loin et penser que l’IA va rendre la formation plus éthique en 2025 :
Impacter la formation professionnelle de manière éthique et humaine
Si l’IA est un formidable outil d’automatisation et de personnalisation de la formation, elle pose aussi des défis majeurs en termes de qualité et d’éthique. Aux Learning Technologies 2025, les solutions concrètes se formalisent à travers le vécu depuis l’essor des IA fin 2022.
Lutter contre les biais et garantir l’accessibilité dans la formation grâce à l’IA
Guillaume Poret insiste sur le risque d’un apprentissage biaisé si les algorithmes ne sont pas correctement entraînés, soulignant la nécessité d’un contrôle humain permanent. Sa marque met fièrement en avant l’accessibilité de son LMS à l’heure où l’IA ne fait que renforcer la fracture numérique bien engagée depuis une vingtaine d’années. Ils utilisent l’IA pour proposer des fonctionnalités comme la transcription automatique d’audio en texte et vice-versa, la conversion de documents en format FALC (Facile à Lire et à Comprendre) pour les personnes ayant des besoins cognitifs spécifiques ou encore la description d’images en texte ou en audio. D’ailleurs, si le sujet de l’accessibilité vous intéresse, c’est un des chevaux de bataille de Apolearn. En France, 15 % de la population est en situation de handicap (permanent ou temporaire), mais seulement 5 % des contenus numériques sont accessibles. C’est un énorme décalage. Le handicap est d’ailleurs le premier motif de discrimination dans le monde du travail, selon le Défenseur des droits (2022). Pourtant, c’est un enjeu que l’on pourrait beaucoup mieux adresser, selon Guillaume Poret.
Confidentialité et protection des données des apprenants
Coraline Charles (CMO chez Didask) met en garde contre le mythe de l’IA tout-puissante. L’IA générative ne produit que ce qu’on lui donne. Chez Didask, ils ont donc fait le choix de l’entraîner avec des principes scientifiques éprouvés par les sciences cognitives pour garantir l’efficacité pédagogique. Un autre aspect clé de leur politique IA est la confidentialité. Plus l’IA devient un véritable coach personnalisé, plus il est crucial que l’apprenant se sente libre de poser toutes ses questions sans crainte d’être surveillé ou analysé à des fins externes. Vous imaginez votre psychologue crier sur tous les toits vos questions et peurs les plus secrètes ? En bref, il s’agit d’aller beaucoup plus loin que la GRPD!
Chez Lucca, la politique est assez stricte tout en ouvrant le champ des possibles. Alexandre Imbeaux, Head of Talent Management Products, me confiait que tous leurs modèles tournent sur leurs propres serveurs, en respectant le RGPD et en s’assurant que les données des clients restent protégées : “Nous privilégions une IA au service de l’efficacité, tout en garantissant la confidentialité et le contrôle humain sur les décisions importantes. Dans la gamme Talent, nous testons actuellement la suggestion d’objectifs SMART en entretien : l’IA propose des étapes de réalisation adaptées au collaborateur, tout en laissant le manager affiner et ajuster ces recommandations.”
Dans la formation professionnelle comme dans d’autres domaines, trouver le bon équilibre entre automatisation et intervention humaine reste l’objectif numéro un. C’est d’autant plus vrai lorsque l’IA permet de répondre à un grand écueil de la formation professionnelle : l’analyse des indicateurs de performance, en d’autres termes, comment évaluer le retour sur investissement d’une formation ? C’est le sujet de la prochaine partie.
Analyser les KPIs de la formation professionnelle avec l’IA
Aller au-delà des KPIs traditionnels
Evaluer le ROI de la formation est un marronnier du secteur L&D, c’est vrai, mais après tout, avez-vous déjà trouvé une solution parfaite ? Avec ou sans IA, les retour sur investissement de la formation professionnelle ne se calcule plus seulement avec des indicateurs quantitatifs comme les taux de complétion des formation, mais aussi qualitatif. David James, CLO chez 360Learning, en a fait un de ses chevaux de bataille dans cet article par exemple. Lors du Learning Technologies France, j’ai tendu mon micro aux experts du secteur et récolté des réponses variées sur l’apport de l’IA dans l’analyse des KPI en formation.
Guillaume Poret explique que « L’un des grands enjeux pour nous est de fournir des indicateurs de performance pertinents aux formateurs et aux responsables pédagogiques. L’IA nous permet d’analyser en temps réel les parcours d’apprentissage, d’identifier les points de blocage et de proposer des solutions adaptées. Mais ces données n’ont de valeur que si elles sont bien interprétées : un tableau de bord rempli de métriques inutiles ne sert à rien si les utilisateurs ne savent pas comment les exploiter. »
En résumé, l’IA permet une analyse fine et dynamique des performances des apprenants, mais encore faut-il que ces données soient actionnables et compréhensibles pour les équipes pédagogiques.
Corréler les formations aux résultats business
Selon Matthieu Silbermann (VP Product Marketing and Strategy chez LumApps), L’analyse doit dépasser le simple suivi de la participation. L’IA peut relier les formations aux résultats business, un levier clé pour justifier les investissements en formation : « Nous avons développé un système d’analyse qui permet aux entreprises de mieux comprendre l’impact des formations sur la performance des employés. Ce qui fonctionne, c’est de relier ces KPIs aux objectifs business : combien de formations suivies se traduisent par une montée en compétences réelle ? Quels parcours améliorent la productivité ? Trop souvent, les entreprises mesurent uniquement le taux de complétion des modules, mais ce n’est pas suffisant pour prouver la valeur d’une formation. »
D’ailleurs, d’après Airmeet, les entreprises qui intègrent l’IA dans leur stratégie L&D constatent une meilleure rétention des connaissances et une montée en compétences plus rapide.
Pierre Morrellet est aussi d’avis que « l’un des plus gros défis des équipes L&D, c’est d’arrêter de mesurer uniquement l’engagement (combien de formations ont été suivies, combien d’heures passées) et de passer à une logique plus ROIste. Nous travaillons à intégrer des KPIs qui montrent l’efficacité des formations sur la montée en compétences. L’IA peut aider à corréler certaines données, mais au final, ce sont les managers et responsables formation qui doivent décider des bons indicateurs. »
Conclusion
L’intelligence artificielle appliquée à la formation professionnelle ne se limite pas à un simple outil d’automatisation. Elle permet une personnalisation avancée des parcours, améliore l’engagement des apprenants, et renforce l’efficacité des évaluations. Toutefois, l’IA doit être encadrée pour garantir l’éthique et la protection des données. Les acteurs du Learning Technologies 2025 le confirment : l’avenir de la formation repose sur un équilibre entre intelligence artificielle et interaction humaine. D’ailleurs, beaucoup d’autres entreprises font ce constat, comme Skillsoft qui utilise l’IA générative pour créer des tests à partir de transcriptions de cours, métadonnées et objectifs pédagogiques.
L’IA ne remplacera pas les formateurs, de même qu’un bon prompt Chat GPT ne remplacera pas un copywriter. Mais l’intelligence artificielle aidera les formateurs à être plus efficaces, plus créatifs et plus stratégiques dans la montée en compétences des apprenants. L’enjeu est désormais de tirer parti de ces avancées technologiques sans perdre de vue la dimension humaine de l’apprentissage.
Et vous, comment utilisez-vous l’IA pour optimiser vos formations ?
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